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来了，四川闯出AI算力龙头，直追中际旭创！下载方式:

①通过浏览器下载

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有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

来了，四川闯出AI算力龙头，直追中际旭创！安装步骤:

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之术的门中前辈到来破阵。”

> 厂商新闻《来了，四川闯出AI算力龙头，直追中际旭创！》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-10-05 15:42

• 编辑:CN





AI算力之战，亦是传输之争！

当前GPU算力虽强，却常受限于数据传输速度，从而形成“带宽瓶颈”，造成算力浪费。

打个比方：一条能容纳100辆车并驰的高速公路（GPU），出口却只有一条车道——再快的车流，最终也只能堵在匝道。

而光模块的功能是在数据发射端将电信号转换为光信号，并在接收端转换回电信号，完成高速率的数据传输。

因此，光模块带宽迭代，优化端口数量等，正是拓宽那条“匝道”的关键。

于是2020年以来，光模块从400G迅速跃升至800G、1.6T，甚至不久的将来可达到3.2T，迭代周期也已从过去的三年缩短至一年。





在这场竞逐里，新易盛算是后发者中追赶较快的那一个。

公司自2008年成立以来，持续深耕光模块领域，2023年，它首次闯入全球光模块供应商出货量前十榜单，跻身行业一线阵营。

而仅仅一年之后，新易盛又实现了跨越。2024年，公司全球排名跃升至第三位，出货量直逼行业龙头中际旭创。

这一快速崛起不仅体现在排名提升，更反映在市场的认可上——2025年9月，公司市值已突破3500亿元，成为全球光模块领域一股不可忽视的力量。

那么，是怎样的打法让新易盛追赶如此之快呢？

其实，全世界卖产品的法则都是一样的，那就是质量好、价格划算。新易盛正是凭借这一朴素的道理，在技术路线和成本控制上实现了双突破。

首先，技术变，质量更佳。

当前光模块主流技术是DSP（数字信号处理芯片），在发送端，DSP对电信号进行解码，接收端再修复，确保数据的准确性。

不过，虽说它能克服数据运输中的信号损伤，但随着速率向800G、1.6T演进，DSP功耗急剧增加，成为了光模块的“耗电大户”。

面对这一痛点，新易盛思考了一个问题：我们真的需要DSP那么强大的“大脑”吗？

在短距离传输中，DSP或许不是最优解。

在短距离、高带宽的传输环境下，信号转换环节越少，功耗控制越有效。于是为了降功耗，新易盛开始深耕LPO（线性驱动可插拔）技术。

LPO技术可以说是DSP的改良版，它移除或极大简化了DSP芯片，只简单线性模拟放大和均衡，促使光学器件移动到内部，尽可能靠近ASIC（专用集成电路）。





数据表明，具备DSP数字信号处理功能的800G光模块功耗在13W以上，而改用LPO技术后功耗直降到4W以下。

这一转变不仅使新易盛在保证数据传输质量的同时，显著降低了光模块成本，还更契合AI数据中心内部短距离、低延迟、高带宽的互联需求。

尽管中际旭创等也布局了LPO，但其800G光模块仍以DSP传统方案为营收主力，且研发重点落在了更全面和长线的CPO上。

于是，新易盛在AI计算等场景中脱颖而出。目前，公司产品已获得Meta大模型训练集群的独家订单。

其次，自产组件，价格更低。

有个有趣的现象，2024年，中际旭创单个800G光模块价格约1635.5元，而新易盛仅为990.5元。

但尽管新易盛产品单价低，其盈利能力却比中际旭创强。同年，新易盛毛利率高达44.72%，比后者高了11个百分点。





这是怎么回事？

只能说，新易盛在成本控制上确实有一手。

光模块构成中，最核心的光器件成本占比在73%。光接收组件（ROSA）与光发射组件（TOSA）又在光器件中占到80%的成本。

新易盛就是从这两个组件入手，有效降低了成本。

一方面，公司通过采购TO-CAN（激光二极管模组）或自行加工该部件，显著降低了对高价外购ROSA/TOSA的依赖。





另一方面，2022年，新易盛收购了Alpine子公司（阿尔卑斯光电子），进一步完善了光模块组件自供。

Alpine是一家专注于硅光模块、相干光模块及硅光子芯片技术的创新公司，同时也是一家稳定的芯片供应商。

凭借与核心原材料厂商深度的研发合作与技术支持，Alpine能够以优势价格采购光模块组件。

于是，并购完成后的新易盛在成本控制层面就领先了中际旭创等公司一大截。

以上的优势可谓“技术与成本控制”齐发力，共同拉动了新易盛业绩提升。

2025年上半年，新易盛在营业收入落后中际旭创40多亿的情况下，创造了与它几乎持平的净利润。





可见，在新易盛和中际旭创二者中，若说后者是“以量增收”派，那么新易盛就是走出了完全不同的“以利制胜”路子。

另外，新易盛的成功大概率不是暂时的。

光模块行业的发展向来与下游资本支出息息相关，目前全球范围内各大算力巨头（如亚马逊、谷歌等）纷纷扩大其在AI领域的资本开支，2025年合计投入预计超3000亿美元。

根据预测，相关光模块全球市场将随之受到带动，市场规模有望从2024年的108亿美元，到2027年增长至156亿美元。





新易盛2025年上半年的业绩已初步验证了这一趋势。

再往下一步说，公司如今不仅具备800G、1.6T光模块的量产能力，甚至3.2T光模块也在积极推进，有能力承接未来市场需求的释放。

最后，总结一下。

光模块行业的竞争，本质上是一场关于“谁能用更好的技术，更快地满足算力饥渴”的赛跑。

新易盛凭借技术领先，已经在这场竞赛中占据了有利位置，而光模块产业变革的大戏才刚刚开场，以后的路，值得期待。

以上分析不构成具体买卖建议，股市有风险，投资需谨慎。

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