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理解，不是光凭蛮力。

> 厂商新闻《张一鸣和奥特曼都得学小扎》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-09-30 07:25

• 编辑:CN

“当下的计算机形态，与我们想象中科幻感的‘AI 伴侣’并不契合。真正适合的形态还有待探索，但最终重要的，将是那些能够在环境中持续感知、与人保持自然互动的硬件形态。”上个月，OpenAI CEO 萨姆·奥特曼在一则播客节目中这样说道。

奥特曼的观点已经在 OpenAI 的业务布局中显现，这家头部模型企业正将“做硬件”提上日程。

先是在今年5月，苹果传奇设计师 Jony Ive 创办的 io Products 团队并入 OpenAI；而在上周，《The Information》报道披露，OpenAI 已经与立讯精密签订了合同，并且与另一家苹果产品的组装商歌尔股份接洽，希望后者为其未来的 AI 产品系列提供扬声器模块等组件。据了解，这款神秘 AI 设备“类似于一款没有显示屏的智能音箱”，OpenAI 还考虑打造眼镜、数字录音机和可穿戴胸针，首批产品计划于 2026 年底或 2027 年初发布。

而在大洋的另一边，张一鸣与字节跳动也在重整硬件棋盘，今年以来，多方报道显示，字节跳动正计划推出自研 AI 智能眼镜，预计将接入字节自研模型“豆包”的 AI 功能，这将是字节跳动继 AI 耳机 OlaFriend 后推出的第二款 AI 硬件产品。据《Digitimes》上周披露，字节方面已经接近推出 AI 眼镜原型机。

此外，近期的报道显示字节还在机器人赛道持续发力，在量产了 1000 台以上轮式物流机器人（AMR）后，字节方面正在扩充 Seed 团队规模，招聘岗位中着重提到了“下一代通用机器人”。

奥特曼和张一鸣，这两位来自硅谷和中关村的“软件派”，不约而同都瞄准了 AI 消费级硬件的赛道，不过在这他们之前，另一位“软件派”扎克伯格已经交出一份阶段性答卷：Meta Ray-Ban 系列 AI 眼镜，该系列产品把“看起来像普通墨镜”的产品做到了全球 AI 眼镜出货量的头把交椅。近期，Meta 还推出了带彩色镜片内显与肌电腕带的新一代 Ray-Ban Display，价格则来到了 799 美元——相当于一台 iPhone 17 的售价。

而据 Ray-Ban 的母公司、Meta 的合作厂商 EssilorLuxottica 此前披露的数据，Meta Ray-Bans 已售出超 200 万副，并且其目标是到 2026 年底每年生产 1000 万副 Meta 眼镜。在其他模型厂商还在筹划如何入场的时，Meta 已经把这条赛道从试验品做成了“真生意”。

A

今年5月，著名设计师 Jony Ive 的初创公司 io 被 OpenAI 收购，Ive 是苹果公司的传奇设计师，他曾主导 iPhone/iMac 等经典产品的设计。Ive 本人不会加入 OpenAI 的员工队伍，他的设计公司 LoveFrom 将继续独立运营，不过 LoveFrom 将“接管 OpenAI 的所有设计工作”。

在收购完成后，奥特曼表示，他设想与 Ive 合作打造一个“设备家族”，其中首款设备据称尺寸小巧、具备情境感知能力且无屏幕。这也意味着，OpenAI 的首款 AI 硬件不会是眼镜。

另一方面，OpenAI 也在谋求和一些生态伙伴共同打造 AI 硬件产品，今年 6 月，芭比娃娃制造商美泰公司（Mattel）宣布，与 OpenAI 达成战略合作，将携手开发基于 AI 技术的玩具与游戏产品，首款 AI 产品预计于今年晚些时候推出。

在“联名”合作的同时，OpenAI 也开始组建内部硬件团队，并且直接挖起了苹果的“墙角”。据了解，OpenAI 硬件由前苹果硬件高管 Tang Tan 牵头，并从苹果招募了一批硬件团队的骨干成员。

时间来到 9 月，OpenAI 的硬件方案离落地更进一步，上周，《The Information》的报道披露，OpenAI 已与立讯精密达成制造合作，并与歌尔就声学模组接触。而这两家公司都是知名“果链”企业，OpenAI 的首款硬件，可能一出生就带着苹果的 DNA。不过，硬件制造需要在工具、供应链管理、质量控制和库存管理方面进行大量的前期投资。尽管OpenAI已经在布局“果链”和苹果团队成员，整合这些能力和链路仍然需要时间。

此外，尽管团队成员实力雄厚，但 OpenAI 的首款硬件的具体形态尚不明确，这一产品的描述停留在此前奥特曼披露的“类似于一款无屏幕智能音箱”的说法上。相比起AI眼镜，奥特曼和Ive似乎都更看好这一产品形态。

今年 7 月，奥特曼曾戴着一副白色太阳镜公开接受媒体采访。当被问到“你戴的是智能眼镜吗？这是智能眼镜吗？”时，他回答说：“不，绝对不是，我不喜欢智能眼镜。”虽然是一句非正式发言，但这位 CEO 看起来确实不是 AI 眼镜的忠实粉丝。而OpenAI 明确排除眼镜作为首款产品的形态，无形中将自己逼入了“音箱”这个冷门产品的领域。

此前，知名分析师郭明錤进一步爆料了这款无屏设备，他表示，这款原型机配备了摄像头和麦克风，预计将于 2027 年投入量产。他谨慎地使用了“预计”这个词，似乎暗示了这款硬件产品仍存在很多未知。

这样有些偏执的产品思路，让一些业内声音对于 OpenAI 的硬件方案高度存疑，尤其是在确定“无屏幕”的形态之后。事实上，OpenAI 最大的优势，就源于 ChatGPT 处理和生成丰富的多模态内容的能力，而无屏幕设备很大程度上限制了这些内容的呈现。

“无屏幕的 AI 伴侣能解决哪些智能手机无法解决的问题？”报道消费科技领域五年了，我仍然无法回答这个问题。OpenAI 显然也回答不了。行业分析师 Derick David 在一篇分析中这样写道。

显然，这款可能一年后才能面世的 AI 产品，却不打算提供任何显示功能，这样的产品逻辑显得有些“落伍”。在分析中，Derick David谈到，在 2025 年，打造一款没有屏幕的消费科技产品就像“造一辆没有窗户的汽车”。从第一天起，就在刻意限制设备的功能和用户体验。“我相信，如果乔布斯还活着，他一定会大力推广一款 AI/VR 眼镜。”

不过，OpenAI 方面对于未来硬件产品规划仍然信心十足，奥特曼此前声称，这可能是“世界上最酷的技术”。在设计大牛 Ive 加持下，OpenAI 希望这款产品能成为像 iPhone 一样跨时代的产品——尽管它可能只有 iPod 大小，还没有屏幕。

在大洋的另一边，张一鸣和他的硬件团队已经尝试过耳机/音箱类 AI 硬件，字节方面在去年推出了首款 AI 耳机 OlaFriend，但这款产品反响不温不火，并未成为字节期待的那个打破市场格局的拳头产品。 而AI 眼镜市场的反馈也在表明，有屏/显示方案正在 2025 三季度成为主流，Meta/阿里巴巴/Rokid 等企业都拿出了成熟的“光波导显示+AI ”的方案。

所以，坐拥 VR 厂商 PICO 的字节，会在 AI 眼镜上抄 Meta 的作业吗？

B

对于字节跳动和张一鸣而言，硬件并非是一个陌生的领域，从早年的大力学习灯和 PICO 开始，字节一直尝试为自身注入更多的硬件基因。而在 AI 硬件圈，尽管 Meta 收割了大片全球 AI 眼镜市场，但受限于地区政策，国内的 AI 眼镜仍是一片蓝海区。

事实上，在字节的 AI 眼镜计划披露前，这家互联网巨头就已经通过收购耳机厂商 Oladance 打造了第一款 AI 可穿戴硬件——AI 智能体耳机 OlaFriend。该产品也成为字节首款可穿戴 AI 智能设备，但市场反响平平，未能成为字节硬件复兴的号角。另一方面，字节并非没有做屏显硬件的基础，事实上凭借 PICO 业务的积累，字节在 VR/MR 领域是具备不错的技术底蕴。只是在 AI 时代，他们更需要思考如何避免 PICO 的老问题。

2021 年 8 月，字节花费数十亿元收购国内 VR 出货量第一的厂商 PICO。虽然 PICO 长期占据国内 VR 市场首位，但 VR 游戏生态在国内却多少有些“水土不服”，VR 游戏开发/引入成本高，国内用户购买单体游戏的意愿较低，难以形成规模化的用户群体。最终，在 2023 年，PICO 因销量不及预期而收缩业务线，近 1600 人的团队被裁撤至仅保留 200 人的技术团队。

从市场占有率来看，PICO 并不算失败的业务，但伴随整个 VR 市场的增长乏力，PICO 已无法匹配字节跳动想要在硬件市场开拓生态的野心。在智能穿戴赛道，头戴式 MR/VR 设备太重、太大，显得“不够日常”，在传统娱乐赛道，还要面临其他游戏主机的竞争。这导致 PICO 稳居国内出货第一，但“小众产品”的标签仍然难以撕掉。

横向对比不难发现，Meta 和字节跳动发展硬件轨迹其实有些相像，两家公司都是内容社区起家的互联网企业，Meta 在 2014 年收购 Oculus VR，进而凭借日后的 Quest 系列走上了 VR 硬件之路，正如字节收购 PICO 那般。而对比眼下 PICO 的乏力和 Meta 在 AI 眼镜上的成功，如何摆脱“软件思维”做硬件，也许是留给字节最重要的课题之一。

早在今年 2 月，业内就曾传出字节跳动的 AI 眼镜方案，采用恒玄 2800+ 研极微 ISP 芯片，以满足 AI 眼镜对成像和图像处理的要求。这一产品方案不具备显示功能，侧重于语音交互和拍摄，更多是对标 Meta Ray-Ban 和数月前发布的小米 AI 眼镜。不过，《The Information》在 7 月的报道显示，字节跳动正在追随 Meta 的技术方案，研发一款轻型混合现实（XR）眼镜，外形类似护目镜，对标 Meta 同类产品。

据了解，PICO 正在与供应商合作开发该设备，PICO 此前曾考虑打造一款类似 Vision Pro 的高端头显，但随着 Meta 转向轻量级设备以扩大混合现实体验的可及性，PICO 也做出了相应调整。

显然，在向 Meta 学习这件事上，字节跳动要比 OpenAI 积极得多。

不论是 OpenAI 还是字节跳动，摆在他们面前的，还有一个目前难以补齐的短板——线下渠道。不管是 AI 音箱还是 AI 眼镜，ToC 硬件产品的“最后一公里”离不开线下试戴/服务，尤其是可穿戴硬件，用户往往需要线下亲自体验后才更有意愿购买。

在这一点上，Meta 并没有选择自己从零搭建门店，而是深度绑定 Ray-Ban，把试戴、配镜、售后全部嵌进对方既有的零售与验配网络中。消费者可以在这些门店完成现场试戴、处方镜片定制与售后服务。

不过，Meta 模式的成功的核心，还是 Meta Ray-Ban 系列精准的产品形态定位，在轻量化的产品形态中优先提供视频拍摄、通话、外放等核心功能，同时在二代产品上植入 AI。在功能上只提供“够用”的能力，看起来有些“缺乏野心”的战略规划，却成就了如今的 Meta 硬件版图。

C

从 2023 年大模型浪潮席卷全球以来，一些新形态 AI 硬件陆续面世，曾经惊艳亮相的 AI Pin 和 Rabbit R1，都曾号称要彻底改变与 AI 交互的模式。但在实际体验上却难以和手机上的 AI App 拉开差距。

而 Meta 在 AI 眼镜上取得成功的硬件方法论，用一句话总结就是，Meta 并不想取代现有的智能硬件，而是选择把 AI 装进“正常的产品”中。

回顾 Meta Ray-Ban 系列的成功，离不开一个最核心的因素：一个大众都能接受的外形。Meta 没有选择自主打磨全部产品设计，而是选择与全球最大眼镜厂商 EssilorLuxottica 合作，孵化出的 Meta Ray-Ban 系列的外形，相比“科技感”保留了更多的“时尚感”，保持了眼镜作为一个日常时尚单品的基本属性，靠并不明显的摄像头、麦克风与 Meta AI 语音助手完成眼镜的智能化改造。

在智能眼镜市场站稳脚跟后，Meta 在近期的 Connect 2025 上进行了新一代技术升级。新一代的 Ray-Ban Display 把内显与腕带一次性拉齐，右镜片内彩色 HUD 负责信息显示与字幕翻译，同时全新的 Neural Band 也改变了眼镜的交互逻辑，手势/微动输入进一步提升了“在公共场景里悄悄用 AI”的体验，而上一代的AI 眼镜产品还在依赖语音交互。

不过，扎克伯格在 Connect 2025 上的演示却翻了车，现场演示的两个功能——摄像头查看食材和 WhatsApp 通话均未能顺利进行。Meta CTO Andrew Bosworth 事后回应，造成这两个问题的原因,是语音指令触发了在场所有设备同时请求服务器、以及通知在屏幕休眠时无法显示的 bug。好在这两个问题看起来都不是硬件设计的“锅”，Meta 方面随后也宣布进行了功能修复。

另一方面，Ray-Ban Display 799 美元的售价，也遭受了一些业内人士的质疑，作为一款主打日常的头戴眼镜产品，对标一台 iPhone 的价格似乎还是有点太贵了。

不过，作为目前业内的龙头企业，Meta 方面显然对于自家产品仍然持有信心。IDC 预计 2025 年 AR/VR 与无显智能眼镜合计出货增长 39.2%，而 Meta 被认为是当前赛道最重要的增长贡献者。据了解，Meta 今年曾投入 35 亿美元，收购 Ray-Ban 的母公司 EssilorLuxottica 3% 的股份，该公司此前的财报披露，公司营收创下 162.5 亿美元新高，旗下产品 Ray-Ban Meta 销量突破 200 万副。

回顾扎克伯格的硬件方法论可以发现，Meta 方面没有执着于打造一款“极客风”的产品，而是和 EssilorLuxottica 合作，在成熟的外形设计的基础上融合 AI 功能。

另一方面，扎克伯格对于市场的敏感嗅觉，也决定了 Meta 在这场“硬件”转型中占据了先机，在今年才开始有所动作的字节和 OpenAI，如今要面对的已经不止 Meta 这样的转型对手，传统硬件巨头苹果/小米/华为等纷纷下场 AI 硬件场景，这些企业的产品在多端交互等场景下优势更为明显，反观 Meta 因为下场够早且产品成熟，已经在用户群体中形成了品牌效应。

Ray-Ban Display 在展示现场的“翻车”，似乎也在提醒着业内同行，AI 眼镜仍然是一个刚刚起步的领域。任何新技术在这一类产品上的适配都需要一定的磨合时间，换言之，对于那些愿意在技术原研上投入更多的友商们而言，Ray-Ban Meta 百万级别的销量，在这个快速增长的领域也算不上垄断地位，“超车” Meta 不是没有机会。

如果只看“钞能力”，奥特曼和张一鸣在硬件上的胃口一点也不小，相比 Meta，这两家模型巨头同样在多个领域组建了硬件产品团队，试图打造出一整个 AI 硬件矩阵来改变当下的市场格局。但就硬件产品落地这件事而言，敏感的商业嗅觉、合适的落地方向、提供交互上的领先体验似乎更为重要。

在这一点上，奥特曼和张一鸣，也许真的应该学一学扎克伯格。

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